Бизнес аналитик данных и BI аналитик
Описание
Компания, занимающаяся арендой автомобилей для такси и личного пользования, ищет бизнес-аналитика данных / BI-аналитика. Парк насчитывает около 1 400 машин в восьми городах. Сейчас выстраивается единый учёт, и решения должны приниматься на основе достоверных цифр. В работе используются Битрикс24 для отдела продаж, UIS для телефонии, 1С для отчётности по автомобилям, а также уже существующий дашборд по конверсиям и статистике отдела продаж, созданный с помощью Claude. Требуется специалист, который разберётся в текущих данных и расчётах, будет развивать отчётность и применять ИИ в ежедневной деятельности.
В обязанности входит сбор и сопоставление данных из 1С, Битрикс24, UIS, дашборда и рабочих таблиц; проверка корректности показателей — выявление дублей, пропущенных событий, ошибок в источниках и расхождений между системами. Необходимо разобраться в методике расчёта конверсий отдела продаж, проверить их на исходных данных и поддерживать развитие существующего дашборда. Также предстоит анализировать путь клиента — от заявки и звонка до приглашения, визита в офис и выдачи автомобиля. Важно рассчитывать показатели парка по городам и машинам: загрузку, простои, время в сервисе, срок аренды, возвраты, выручку и расходы. Совместно с финансистом и руководителями нужно определить правила расчёта доходности автомобиля и регулярно готовить управленческие отчёты. Кроме того, в задачи входит анализ записей звонков, сообщений и причин отказов или возвратов с помощью ИИ с обязательной проверкой выводов по первичным данным, а также автоматизация регулярных выгрузок и отчётов, чтобы показатели обновлялись по понятным правилам.
От кандидата ожидается опыт работы аналитиком данных, BI-аналитиком или бизнес-аналитиком с сильной практикой работы с данными; уверенное владение Excel или Google Sheets и SQL. Необходим опыт получения и объединения данных из CRM, телефонии, 1С или других учётных систем — знать все используемые системы заранее необязательно, но важно умение разбираться в их данных и интеграциях. Также требуется опыт построения отчётов в BI-инструменте и способность объяснить, из каких данных рассчитана каждая цифра. Важно практическое использование ИИ-инструментов, включая Claude или аналоги, для обработки текстов, написания запросов и кода, поиска ошибок и автоматизации анализа, а также умение проверять результат работы ИИ, а не принимать его за достоверный без сверки. Необходима способность обсуждать показатели с руководителями продаж, сервиса и финансов простым языком.