Главный инженер по машинному обучению

Описание

Высшее образование. - Планирование проекта и ресурсов умение планировать ресурсы на реализацию бизнес-требований, оценка трудозатрат, формирование бюджета. - Создание бизнес-моделей понимание и проектирование бизнес-моделей, финансово-экономических моделей (ROI, NPV, PNL). - Управление требованиями работа с инструментами управления требованиями и задачами (Jira, Confluence, TFS, Redmine). - Процессы разработки знание принципов ООП и основных принципов программирования, понимание архитектуры программного обеспечения, понимание методологий разработки (Waterfall, Scrum,Kanban).

Обязанности

писать и отлаживать сложный код; осуществлять первичный контроль качества реализованной функциональности; разрабатывать инфраструктурные компоненты решения; координировать проведение рефакторинга в пределах решения.; исправлять ошибки и проблемы в коде; принимать участие в проектировании архитектуры решения; подготавливать и автоматизировать процессы сбора данных (ETL, ELT); подбирать оптимальные алгоритмы и параметры обучения моделей; разрабатывать ML-модели и архитектуры хранения данных; производить A/B-тестирование гипотез; производить разведочный анализ данных (EDA); производить разработку функций: создание переменных для улучшения прогнозных моделей (Feature Engineering); участвовать во внедрении технологий анализа Big Data; производить мониторинг качества моделей; производить развертывание и администрирование сервисов по прототипированию ML-моделей (подготовка сервера и развёртывание JupyterHub);